KI reduziert Maschinenstillstände

Gelingen soll dies durch den Einsatz von AISEMO Analytics, einem Monitoringsystem für Spritzgießmaschinen und -werkzeuge. Damit sollen negative Einflüsse auf den Spritzgießprozess oder drohende Werkzeugbrüche frühzeitig erkannt und vermieden werden.

Drohende Maschinenstillstände

Spritzgießwerkzeuge kommen auf unterschiedlichen Maschinen zum Einsatz. Die Parameter für den Spritzgießprozess müssen dabei immer individuell angepasst werden. Sie sind abhängig vom Maschinentyp, Alter sowie von der Art, Qualität und teilweise sogar Charge des verwendeten Kunststoffs. Auch die Umgebungstemperatur oder Luftfeuchtigkeit beeinflussen den Prozess. Verändert sich ein Parameter, kann es zu Qualitätsproblemen bei den Formteilen und in weiterer Folge zu ungeplanten Maschinenstillständen kommen.

KI-Modell warnt frühzeitig

Die Projektgruppe – unter der Leitung der Linz Center of Mechatronics GmbH – erhebt die Ursachen für ungeplante Stillstände und die Produktion von Ausschuss. Ausgewählte Fehlerfälle werden dann unter Laborbedingungen am TCKT in Wels nachgestellt und detailliert untersucht. Auf Basis der daraus gewonnen Daten soll in einem parallel ablaufenden Forschungsprojekt ein KI-Modell trainiert werden, das Fehler frühzeitig erkennt und die Produktionsmitarbeiter und Instandhalter warnt. Dafür wurde bei allen beteiligten Betrieben AISEMO Analytics installiert.

„Mit diesem Softwaretool können – unabhängig von Spritzgießmaschine und MES-System und nur durch Verwendung eines einzigen, nicht invasiven Sensors am Spritzgießwerkzeug – Produktionsdaten von Werkzeug-Maschinen-Kombinationen gewonnen werden“, erklärt Wolfgang Auer, Geschäftsführer der AISEMO GmbH.

www.aisemo.com 

Dieses Projekt wird aus Mitteln der oö. Wirtschafts- und Forschungsstrategie #upperVISION2030 vom Land OÖ sowie vom Land NÖ gefördert.